Bạn đã bao giờ nghe một giọng đọc trên video TikTok, một đoạn hội thoại trong quảng cáo hay lời dẫn của trợ lý ảo Siri mà phải tự hỏi: “Đây là người thật nói hay là giọng AI?” Ngày nay, việc phân biệt giọng nói con người và giọng nói nhân tạo đã trở nên cực kỳ khó khăn. Đó chính là thành quả của một trong những công nghệ tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – AI tạo giọng nói.

Không chỉ đơn thuần là một công cụ chuyển đổi văn bản thành âm thanh, AI tạo giọng nói đã trở thành một giải pháp toàn diện cho truyền thông, giáo dục, marketing và chăm sóc khách hàng. Sự phát triển của các mô hình học sâu như WaveNet, Tacotron hay VITS đã đưa chất lượng giọng nói nhân tạo đến một tầm cao mới – không chỉ phát âm rõ ràng, đúng ngữ điệu mà còn có thể biểu đạt cảm xúc một cách tinh tế như một phát thanh viên chuyên nghiệp.

Hãy cùng tìm hiểu ngay ở bài viết dưới đây cùng Nguyễn Đình Hòa chuyên gia đào tạo ứng dụng sức mạnh của Ai, bán hàng và xây kênh TikTok triệu view bạn nhé.

1. AI Tạo Giọng Nói Là Gì? Cơ Chế Hoạt Động Ra Sao?

AI tạo giọng nói, hay còn gọi là AI Voice Generation, là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tổng hợp giọng nói một cách tự nhiên và linh hoạt từ dữ liệu đầu vào là văn bản. Đây không phải là một bản ghi âm cắt ghép đơn giản như các công cụ TTS (Text-to-Speech) truyền thống. Thay vào đó, AI sẽ học từ hàng nghìn giờ ghi âm của con người để mô phỏng lại cách phát âm, ngắt nghỉ, cảm xúc và thậm chí cả giọng vùng miền – tạo ra giọng đọc gần như không thể phân biệt với người thật.

Khác biệt lớn nhất giữa TTS cổ điển và AI tạo giọng nói hiện đại nằm ở khả năng xử lý ngữ cảnh. Nếu TTS chỉ đơn thuần “đọc” từng từ thì AI có thể “hiểu” nội dung văn bản, từ đó điều chỉnh ngữ điệu, tốc độ đọc và nhấn nhá phù hợp. Chẳng hạn, khi AI đọc một câu hỏi, giọng sẽ được nâng nhẹ ở cuối câu, hoặc khi cần thể hiện cảm xúc, AI có thể “thổi hồn” vào giọng đọc như một diễn viên chuyên nghiệp.

1.1 Cách AI học để nói như con người

Quá trình tạo ra một giọng nói AI tự nhiên trải qua ba giai đoạn chính:

• Giai đoạn 1: Thu thập và xử lý dữ liệu
  AI cần tiếp cận với hàng nghìn giờ ghi âm từ con người – bao gồm nhiều độ tuổi, giới tính, phong cách nói khác nhau. Dữ liệu này được xử lý để loại bỏ tạp âm, điều chỉnh cường độ âm thanh và chuẩn hóa ngữ điệu nhằm huấn luyện mô hình chính xác hơn.

• Giai đoạn 2: Huấn luyện mô hình học sâu
  Các mô hình Deep Learning như Tacotron 2, FastSpeech hay WaveNet được sử dụng để “dạy” AI cách nói. Hệ thống sẽ phân tích mọi đặc điểm của âm thanh – từ cao độ, tốc độ, nhịp điệu, cho đến các yếu tố vi mô như hơi thở hay độ rung của dây thanh quản.

• Giai đoạn 3: Tạo giọng nói từ văn bản
  Sau khi được huấn luyện, AI có thể nhận đầu vào là văn bản và chuyển đổi nó thành giọng đọc mượt mà. Một số công cụ còn có khả năng thêm cảm xúc, cá nhân hóa giọng nói hoặc bắt chước giọng người thật (voice cloning).

Nhờ những bước tiến vượt bậc này, AI tạo giọng nói hiện không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí trong sản xuất nội dung mà còn mở ra tiềm năng lớn trong giáo dục, giải trí và giao tiếp số.

>> Bài viết hay đọc ngay:

Khám phá các ứng dụng AI trong giáo dục hiện nay

Khám phá 10 Công cụ AI hỗ trợ học tập tốt nhất năm 2025

Gợi ý 7 cách Ứng dụng AI trong kinh doanh cực hiệu quả

2. Những Tiêu Chí Đánh Giá Một Công Cụ AI Tạo Giọng Nói Hiệu Quả

Trước khi chọn một công cụ tạo giọng nói AI, người dùng nên hiểu rõ nhu cầu và đánh giá dựa trên một số tiêu chí quan trọng. Dưới đây là những yếu tố then chốt giúp bạn lựa chọn đúng nền tảng phù hợp nhất với mục tiêu sử dụng.

2.1 Độ tự nhiên và cảm xúc của giọng đọc

Yếu tố đầu tiên và quan trọng nhất là chất lượng giọng nói. Một công cụ AI tốt phải cho ra giọng đọc trôi chảy, dễ nghe, có thể điều chỉnh tốc độ, ngữ điệu và đặc biệt là truyền tải cảm xúc. Giọng nói không nên quá đều đều, cứng nhắc như robot mà cần có khả năng thể hiện cảm xúc – từ vui vẻ, trầm lắng cho đến kịch tính hoặc nghiêm túc.

Các công nghệ hiện đại như WaveNet của Google hay VITS của NVIDIA đã chứng minh rằng AI hoàn toàn có thể tạo ra giọng nói với chiều sâu cảm xúc. Nếu bạn đang tạo podcast, sách nói hoặc nội dung cảm xúc, hãy thử nghiệm kỹ khả năng biểu cảm của giọng AI trước khi chọn mua.

2.2 Khả năng tùy chỉnh và cá nhân hóa giọng nói

Một công cụ linh hoạt phải cho phép người dùng cá nhân hóa giọng nói theo ý muốn. Điều này bao gồm lựa chọn giữa giọng nam, nữ, trung tính, các vùng miền (như giọng Bắc, Trung, Nam với tiếng Việt) và điều chỉnh các tham số như tốc độ đọc, cao độ, âm lượng hay kiểu phát âm.

Nhiều nền tảng tiên tiến còn hỗ trợ tính năng voice cloning – cho phép người dùng tạo ra giọng nói giống với giọng thật của mình. Đây là lựa chọn tuyệt vời cho các influencer, thương hiệu cá nhân hoặc doanh nghiệp muốn giữ phong cách riêng biệt.

2.3 Hỗ trợ đa ngôn ngữ và ứng dụng rộng rãi

Trong thế giới toàn cầu hóa, một công cụ AI tạo giọng nói mạnh mẽ cần hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau. Một số công cụ cao cấp hiện đã hỗ trợ trên 40 – 100 ngôn ngữ, trong đó có tiếng Việt với giọng đọc tự nhiên.

Không những vậy, giọng nói tạo ra phải dễ dàng tích hợp vào các nền tảng khác như video (YouTube, TikTok), phần mềm dựng phim, chatbot, ứng dụng e-learning, game hoặc các hệ thống tổng đài chăm sóc khách hàng.

2.4 Giao diện thân thiện, dễ sử dụng

Dù bạn là người sáng tạo nội dung chuyên nghiệp hay người mới bắt đầu, trải nghiệm người dùng vẫn là yếu tố cần quan tâm. Công cụ AI lý tưởng nên có giao diện trực quan, dễ thao tác – từ việc nhập văn bản, chọn giọng, tùy chỉnh đến xuất file âm thanh.

Một số nền tảng như Murf AI hay Lovo AI còn tích hợp trình biên tập audio/video ngay trong giao diện, giúp bạn đồng bộ giọng nói với hình ảnh một cách tiện lợi mà không cần phần mềm ngoài.

2.5 Chi phí và chính sách thương mại hóa

Cuối cùng, đừng bỏ qua yếu tố chi phí. Nhiều công cụ có chính sách dùng thử miễn phí nhưng giới hạn ký tự hoặc tính năng. Nếu bạn sử dụng thường xuyên cho mục đích thương mại như sản xuất podcast, audiobook hay nội dung quảng cáo, hãy ưu tiên nền tảng có gói cước phù hợp với khối lượng công việc và cho phép thương mại hóa sản phẩm đầu ra.

Ví dụ, một số công cụ chỉ cho phép dùng cá nhân và cấm sử dụng cho nội dung kiếm tiền, trong khi các nền tảng chuyên nghiệp như ElevenLabs, Google Cloud Text-to-Speech hay Amazon Polly lại hỗ trợ đầy đủ giấy phép thương mại và tích hợp API linh hoạt.

3. Top 6 Công Cụ AI Tạo Giọng Nói Ảo Tự Nhiên Giống Người Thật Nhất Hiện Nay

Với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hàng loạt nền tảng AI tạo giọng nói đã ra đời và không ngừng cải tiến về chất lượng, tốc độ xử lý cũng như khả năng tích hợp. Dưới đây là 5 công cụ nổi bật nhất hiện nay, được người dùng trên toàn cầu tin tưởng và sử dụng rộng rãi.

3.1 ElevenLabs – Chuẩn mực mới của giọng nói AI tự nhiên

Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng tạo giọng nói có khả năng mô phỏng cảm xúc và độ tự nhiên vượt trội, ElevenLabs chính là lựa chọn lý tưởng. Với công nghệ tổng hợp giọng nói tiên tiến dựa trên học sâu, ElevenLabs cho phép bạn tạo ra các giọng nói chân thực đến mức người nghe khó nhận ra đó là sản phẩm của AI.

Một trong những tính năng đột phá của ElevenLabs là voice cloning – cho phép sao chép giọng nói cá nhân từ một đoạn ghi âm ngắn. Nhờ đó, bạn có thể tạo ra một phiên bản giọng đọc AI mang phong cách riêng biệt, phục vụ cho thương hiệu cá nhân hoặc các dự án cá nhân hóa cao.

ElevenLabs hỗ trợ hơn 29 ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Việt, với khả năng tự động điều chỉnh ngữ điệu và biểu cảm. Ngoài ra, nền tảng còn cung cấp API mạnh mẽ, dễ dàng tích hợp vào các hệ thống chatbot, phần mềm dựng video hoặc ứng dụng thương mại điện tử.

Gói miễn phí cung cấp 10.000 ký tự mỗi tháng, phù hợp cho người dùng cá nhân muốn trải nghiệm thử. Các gói nâng cao có mức giá từ $5 đến $99 mỗi tháng, tùy theo nhu cầu về số lượng ký tự, khả năng clone giọng và quyền sử dụng thương mại.

3.2 Murf AI – Lựa chọn số 1 cho sáng tạo nội dung video và quảng cáo

Murf AI được phát triển với mục tiêu hỗ trợ tối đa cho nhà sáng tạo nội dung, đặc biệt là trong lĩnh vực video marketing, e-learning và thuyết minh sản phẩm. Nền tảng này cung cấp hơn 120 giọng nói chuyên nghiệp thuộc nhiều ngôn ngữ khác nhau, có thể tùy chỉnh về cảm xúc, tốc độ và phong cách đọc.

Điểm mạnh nổi bật của Murf AI chính là khả năng biến giọng nói thật thành giọng AI. Bạn chỉ cần tải lên bản thu âm thô, hệ thống sẽ xử lý và chuyển đổi thành giọng đọc trau chuốt, chuẩn ngữ điệu mà không cần can thiệp hậu kỳ.

Thêm vào đó, Murf tích hợp trực tiếp với PowerPoint và Google Slides, cho phép bạn tạo bài thuyết trình sinh động chỉ trong vài phút. Tất cả đều được thực hiện ngay trên giao diện web mà không cần phần mềm cài đặt.

Phiên bản miễn phí cho phép dùng thử với 10 phút giọng nói. Gói Basic và Pro có giá từ $19 đến $39/tháng, phù hợp với freelancer và doanh nghiệp nhỏ. Phiên bản Enterprise hỗ trợ không giới hạn thời gian sử dụng, thích hợp với công ty lớn có nhu cầu sản xuất nội dung liên tục.

3.3 Google Cloud Text-to-Speech – Dịch vụ AI giọng nói chuẩn doanh nghiệp

Là một trong những công nghệ hàng đầu từ Google, Cloud Text-to-Speech sử dụng mô hình WaveNet để tạo ra giọng nói có độ chân thực cao. Nền tảng này cung cấp hơn 380 giọng nói khác nhau, hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ, trong đó có cả tiếng Việt với giọng miền Bắc và Nam.

Khác với các công cụ tập trung vào giao diện người dùng phổ thông, Google Cloud TTS hướng đến các nhà phát triển và doanh nghiệp cần tích hợp giọng nói vào ứng dụng, chatbot, game hoặc tổng đài chăm sóc khách hàng.

Bạn có thể tùy chỉnh nhiều yếu tố như tốc độ đọc, cao độ, âm lượng, tạo ra trải nghiệm giọng nói mang tính cá nhân hóa cao. API của Google rất mạnh mẽ và có khả năng xử lý thời gian thực với độ ổn định cao.

Với chính sách giá linh hoạt, người dùng được miễn phí 1 triệu ký tự/tháng đầu tiên. Sau đó, chi phí dao động từ $4 đến $16 cho mỗi 1 triệu ký tự, tùy thuộc vào chất lượng giọng đọc bạn lựa chọn (chuẩn hay WaveNet).

3.4 Amazon Polly – Giải pháp toàn diện từ hệ sinh thái AWS

Không chỉ là một công cụ tạo giọng nói, Amazon Polly là một phần quan trọng trong hệ sinh thái công nghệ của Amazon Web Services. Với công nghệ Neural TTS (Neural Text-to-Speech), Polly có thể tạo ra giọng nói có độ sâu, nhịp điệu và cảm xúc gần giống với phát thanh viên chuyên nghiệp.

Amazon Polly hỗ trợ hơn 60 giọng đọc thuộc 34 ngôn ngữ, có thể xuất âm thanh dưới nhiều định dạng như MP3, OGG hoặc PCM. Đặc biệt, bạn có thể điều chỉnh cách phát âm của từng từ bằng lexicon (từ điển phát âm tùy chỉnh), rất hữu ích trong các dự án đặc thù như đọc tên sản phẩm, địa danh, thương hiệu.

Giá dịch vụ tương đối dễ tiếp cận, miễn phí 1 triệu ký tự mỗi tháng trong 12 tháng đầu tiên (giọng chuẩn). Sau thời gian miễn phí, người dùng sẽ trả $4 cho mỗi triệu ký tự TTS chuẩn và $16 cho giọng Neural TTS.

3.5 FPT.AI – Công cụ tạo giọng nói AI chuyên biệt cho tiếng Việt

Trong khi hầu hết các nền tảng quốc tế chỉ hỗ trợ tiếng Việt ở mức cơ bản, FPT.AI lại là công cụ tiên phong phát triển chuyên sâu cho người dùng Việt Nam. Với khả năng tạo giọng nói ba miền Bắc – Trung – Nam, FPT.AI giúp người dùng tạo nội dung gần gũi, dễ tiếp cận hơn với khán giả trong nước.

Sử dụng công nghệ Deep Learning, FPT.AI có thể mô phỏng ngữ điệu, cảm xúc và tốc độ nói của con người một cách tự nhiên. Nền tảng này đã được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống tổng đài thông minh, chatbot tư vấn, e-learning và sách nói tiếng Việt.

Giao diện thân thiện, dễ sử dụng và API tích hợp mạnh mẽ là những điểm cộng lớn. FPT.AI có gói miễn phí lên đến 300.000 ký tự mỗi tháng, đủ dùng cho hầu hết các nhu cầu cá nhân. Với doanh nghiệp, bạn có thể liên hệ để được báo giá theo nhu cầu sử dụng cụ thể.

4. Cách Chọn Công Cụ AI Tạo Giọng Nói Phù Hợp Với Nhu Cầu

Trên thị trường hiện nay có hàng chục công cụ AI tạo giọng nói khác nhau, mỗi công cụ lại có điểm mạnh riêng. Vì vậy, để lựa chọn nền tảng phù hợp, bạn cần xác định rõ mục đích sử dụng và ngân sách cho từng trường hợp cụ thể.

Nếu bạn là nhà sáng tạo nội dung như YouTuber, TikToker, podcaster thì các công cụ như ElevenLabs và Murf AI sẽ phù hợp vì hỗ trợ tùy chỉnh giọng nói linh hoạt, nhiều cảm xúc, dễ cá nhân hóa phong cách thương hiệu.

Với doanh nghiệp, đặc biệt là những đơn vị cần tích hợp AI vào tổng đài, chatbot, hoặc hệ thống chăm sóc khách hàng, thì Google Cloud Text-to-Speech hoặc Amazon Polly sẽ là lựa chọn đáng giá nhờ vào khả năng xử lý quy mô lớn và tích hợp API ổn định.

Nếu bạn đang làm việc với nội dung tiếng Việt, cần giọng đọc theo từng vùng miền, dễ tiếp cận khán giả trong nước, FPT.AI là giải pháp tối ưu nhờ độ tương thích văn hóa cao và hỗ trợ khách hàng bản địa tốt hơn các nền tảng quốc tế.

Ngoài ra, nếu bạn đang dạy học, ghi âm bài giảng hoặc chuyển sách sang audiobook, hãy ưu tiên nền tảng có khả năng điều chỉnh tốc độ đọc, giọng điệu nhẹ nhàng, dễ nghe – điều mà Murf AI hoặc FPT.AI làm khá tốt.

>>Bài viết hay không thể bỏ qua:

Hướng dẫn sử dụng Bing chat Ai mới nhất 2025

Mách bạn 5 công cụ AI viết CV chuyên nghiệp

AI Intent là gì? Vai Trò Và Tầm Quan Trọng Của AI Intent

5. Hướng Dẫn Sử Dụng AI Tạo Giọng Nói Một Cách Hiệu Quả

Việc sử dụng công cụ AI tạo giọng nói không đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao, nhưng để đạt được chất lượng tốt nhất, bạn cần tuân theo một số bước cơ bản và mẹo sau:

Bước 1: Lựa chọn công cụ phù hợp

Hãy đăng ký một tài khoản trên nền tảng bạn chọn như ElevenLabs, Murf AI hay FPT.AI. Đa phần các công cụ đều có phiên bản miễn phí để dùng thử, giúp bạn đánh giá chất lượng trước khi trả phí.

Bước 2: Nhập văn bản cần chuyển đổi

Chuẩn bị trước nội dung văn bản bạn muốn AI chuyển đổi thành giọng nói. Lưu ý: hãy viết ngắn gọn, rõ ràng và gần với ngôn ngữ nói hàng ngày. Điều này giúp AI diễn đạt trôi chảy, dễ nghe hơn.

Bước 3: Tuỳ chỉnh giọng đọc

Tùy vào công cụ, bạn có thể chọn giọng nam hoặc nữ, độ tuổi, vùng miền, điều chỉnh tốc độ đọc, âm lượng, hoặc thêm cảm xúc như vui, buồn, nghiêm túc, hào hứng… Đây là bước rất quan trọng giúp giọng đọc có hồn hơn.

Bước 4: Nghe thử và xuất file

Trước khi tải file âm thanh, hãy nghe thử để kiểm tra nhấn nhá, lỗi phát âm hoặc chỗ ngắt dòng. Sau khi hài lòng, bạn có thể xuất file dưới định dạng MP3, WAV hoặc tích hợp trực tiếp vào phần mềm chỉnh sửa video, thuyết trình…

Một số mẹo để cải thiện chất lượng giọng AI:

• Sử dụng dấu câu chính xác: dấu chấm, dấu phẩy giúp AI hiểu đúng nhịp ngắt câu.

• Tránh viết quá dài: chia nội dung thành các đoạn ngắn sẽ giúp AI đọc rõ ràng, mạch lạc hơn.

• Thử nhiều giọng khác nhau: thay vì mặc định chọn một giọng, hãy so sánh các tùy chọn để tìm ra giọng đọc phù hợp nhất với khán giả mục tiêu.

• Viết như khi nói chuyện: ngôn ngữ hội thoại dễ được AI đọc tự nhiên hơn so với phong cách văn bản hành chính khô cứng.

6. Ứng Dụng Thực Tế Của AI Tạo Giọng Nói Trong Cuộc Sống và Kinh Doanh

Công nghệ AI tạo giọng nói không chỉ là một xu hướng mà đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế. Dưới đây là một số ví dụ nổi bật:

6.1 Trong lĩnh vực truyền thông và sáng tạo nội dung

Ngày càng nhiều YouTuber, TikToker sử dụng AI để lồng tiếng cho video mà không cần ghi âm. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí mà còn nâng cao chất lượng âm thanh. AI có thể mô phỏng nhiều phong cách giọng nói – từ hài hước, dễ thương đến trang trọng, mạnh mẽ – tạo ra sự chuyên nghiệp cho video mà không cần đến phòng thu hay MC chuyên nghiệp.

Trong podcast, audiobook, AI giúp các tác giả biến tác phẩm của mình thành sách nói dễ dàng hơn bao giờ hết. Một cuốn sách dài vài trăm trang giờ chỉ mất vài giờ để chuyển đổi thành định dạng âm thanh mà không cần thuê người đọc.

6.2 Trong giáo dục

AI giọng nói là công cụ cực kỳ hữu ích trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là giáo dục trực tuyến. Giáo viên có thể sử dụng AI để tạo bài giảng sinh động, dễ nghe hơn, đồng thời phục vụ học sinh khiếm thị hoặc người gặp khó khăn trong việc tiếp thu nội dung văn bản.

Một ví dụ cụ thể là việc sử dụng AI để chuyển đổi sách giáo khoa thành audio, giúp học sinh luyện nghe, cải thiện phát âm hoặc tiếp cận kiến thức theo cách linh hoạt hơn.

6.3 Trong chăm sóc khách hàng và tổng đài tự động

Tại các doanh nghiệp, việc sử dụng giọng AI trong hệ thống tổng đài tự động giúp tăng tính chuyên nghiệp và giảm tải cho nhân viên. Khách hàng có thể nghe hướng dẫn, tra cứu thông tin, đặt lịch hẹn… thông qua trợ lý ảo mà không cần chờ đợi quá lâu.

AI cũng giúp tạo ra chatbot có khả năng giao tiếp bằng giọng nói giống người thật, cải thiện trải nghiệm khách hàng một cách đáng kể.

6.4 Trong lĩnh vực y tế và xã hội

AI tạo giọng nói đang mở ra hy vọng cho những người bị mất giọng do bệnh lý như ung thư thanh quản, đột quỵ hoặc người bị khiếm khuyết bẩm sinh. Nhờ công nghệ voice cloning, bệnh nhân có thể sử dụng giọng AI mang phong cách giọng nói gốc của chính họ – giúp họ “nói chuyện” với người thân mà không đánh mất bản sắc cá nhân.

Ngoài ra, các bệnh viện cũng có thể sử dụng AI để phát thông báo, hướng dẫn điều trị cho bệnh nhân với giọng đọc rõ ràng, dễ hiểu – đặc biệt hữu ích trong môi trường đông đúc hoặc khi thiếu nhân sự.

7. Kết Luận

Chỉ trong vài năm, AI tạo giọng nói đã vượt xa giới hạn của một công nghệ hỗ trợ đơn thuần, trở thành một trong những công cụ đắc lực nhất cho mọi lĩnh vực từ sáng tạo nội dung, marketing, giáo dục đến chăm sóc khách hàng và y tế. Khả năng tạo ra giọng nói gần như không phân biệt với người thật đã đưa AI đến gần hơn với đời sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa lợi ích mà công nghệ này mang lại, việc lựa chọn đúng công cụ, hiểu rõ nhu cầu và sử dụng đúng cách là điều không thể bỏ qua. Tương lai của giao tiếp số đang thay đổi từng ngày, và AI giọng nói sẽ là trung tâm của sự thay đổi ấy. Dù bạn là doanh nghiệp, nhà sáng tạo hay người dùng cá nhân, hãy bắt đầu khám phá và ứng dụng AI tạo giọng nói để tối ưu hóa hiệu suất công việc và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Nếu bạn đang quan tâm đến việc ứng dụng AI vào kinh doanh và phát triển kênh TikTok hãy đăng ký ngay Khóa học Ứng dụng AI, Bán hàng và Xây kênh TikTok của chuyên gia Nguyễn Đình Hòa để nhận được những bí quyết thực chiến giúp bạn xây dựng thương hiệu và đạt được thành công vượt trội trong kinh doanh số.